%0 Journal Article %A 赵庶旭 %A 元琳 %A 张占平 %T 多智能体边缘计算任务卸载 %D 2022 %R 10.3778/j.issn.1002-8331.2010-0482 %J 计算机工程与应用 %P 177-182 %V 58 %N 6 %X 边缘计算技术的发展为计算密集型业务提供了一种全新的选择,低能耗、低时延、实时处理等词语不断被提及,任务卸载引起了众多学者的注意。任务在本地执行还是卸载到服务器上执行,以及卸载到哪一台服务器上执行成为必须要解决的问题。在多智能体环境中提出一种新的目标函数,并构建数学模型;建立马尔可夫决策过程,定义动作、状态空间以及奖励函数,通过深度强化学习DRQN优化任务卸载策略。仿真实验结果表明,DRQN在能耗、花费和时延上的综合表现优于随机卸载、DQN等算法,证明了提出算法的有效性和实效性。 %U http://cea.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1002-8331.2010-0482