%0 Journal Article %A 王庆荣 %A 马辰坤 %T 面向案例消耗推理的应急物资预测 %D 2021 %R 10.3778/j.issn.1002-8331.2007-0036 %J 计算机工程与应用 %P 281-287 %V 57 %N 22 %X

面向案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)的应急物资需求预测中,针对老旧案例影响推理结果精确度的问题进行了研究,给出了一种基于消耗策略的案例推理的应急物资预测方法。通过粗糙集属性依赖度的计算确定了案例属性之间的权重系数;针对地震应急数据特征提出了一种消耗策略的定义,确定消耗函数、消耗参数和消耗区间参数,采用消耗策略对各案例间的相似度进行优化调整,减小老旧案例的权重,进而不同程度地削弱老旧案例对案例匹配结果的影响,再从案例库中检索到与目标案例匹配的最佳源案例,从而决策出目标案例的处理方案;通过进行地震实例分析,验证了参数调节后的案例消耗推理的预测结果精度更高。该方法在应急救援的物资预测中有一定的借鉴意义。

%U http://cea.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1002-8331.2007-0036