%0 Journal Article %A 张韩钰 %A 吴志昊 %A 徐勇 %A 陈斌 %T 增强卷积神经网络的人脸篡改检测方法 %D 2021 %R 10.3778/j.issn.1002-8331.2001-0227 %J 计算机工程与应用 %P 220-224 %V 57 %N 8 %X

由于人脸篡改具有很大的危害,关于人脸篡改的判别方法的研究十分重要。已有的基于卷积神经网络的人脸篡改判别研究取得了一定的进展,但是判别结果不尽如意。现有的篡改判别方法大多只关注于假脸的某一类特征,但越来越多样化的人脸篡改手段容易使得现有的篡改判别方法失效。针对这些问题,使用一个性能优异的预训练模型,并利用一种数据增强方式和一种标签平滑化的损失函数,在篡改过的人脸视频的检测上取得了准确度的显著提高。而且,由于采用了“抽帧”处理的方式,提出的方法具有很高的计算效率。

%U http://cea.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1002-8331.2001-0227