%0 Journal Article %A 王伦 %A 李路 %T 基于gcForest的多因子量化选股策略 %D 2020 %R 10.3778/j.issn.1002-8331.1908-0450 %J 计算机工程与应用 %P 86-91 %V 56 %N 15 %X

为了获取股票市场更高的超额收益,提高股票涨跌预测准确率,将gcForest(深度森林)算法引入了股票投资市场,建立基于gcForest多因子量化投资策略,每月月末在沪深300成分股中买入gcForest算法预测上涨的前30支股票,并进行回测。研究结果表明,gcForest算法的年化收益率为29.2%,远超基准年化收益率15.0%,并且获得了15.8%的超额收益。同时还将gcForest算法同随机森林和支持向量机算法进行了比较,从各项技术指标综合分析来看,gcForest算法在股市行情平稳和上涨时期都较其他算法有着明显的优势。

%U http://cea.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1002-8331.1908-0450