%0 Journal Article %A 高文欣 %A 刘升 %A 肖子雅 %A 于建芳 %T 柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法 %D 2020 %R 10.3778/j.issn.1002-8331.1907-0048 %J 计算机工程与应用 %P 43-50 %V 56 %N 15 %X

针对基本蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)存在的收敛精度较低、容易陷入局部最优解的问题,提出柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法(Cauchy variation and adaptive Weight Butterfly Optimization Algorithm,CWBOA)。通过在全局位置更新处引入柯西分布函数进行变异,在局部位置更新处引入自适应权重因子,改进了蝴蝶算法的局部搜索能力;并且引入动态切换概率[p]来权衡全局探索与局部开发过程的比重。改进的算法通过对多个单峰、多峰和固定测试维度的函数进行求解,结果表明,CWBOA对大多数测试函数有更好的求解精度、速度和稳定性。

%U http://cea.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1002-8331.1907-0048