%0 Journal Article %A 解 昊1 %A 赵志刚1 %A 吕慧显2 %A 刘馨月1 %A 刘成士1 %A 董晓晨1 %T 非负局部约束低秩子空间聚类算法 %D 2018 %R 10.3778/j.issn.1002-8331.1708-0237 %J 计算机工程与应用 %P 137-143 %V 54 %N 23 %X 在低秩表示算法的基础上,提出了一个新模型。新模型构建了揭示数据内在特征联系的亲和度图以实现聚类任务。首先,根据矩阵分解原理对原始数据重新生成数据字典,在算法初始输入时筛除部分噪声。其次,利用数据间的稀疏性加强局部约束,为给定的数据向量构建非负低秩亲和度图。亲和度图中边的权重由非负低秩稀疏系数矩阵获得,系数矩阵通过每个数据样本作为其他数据样本的线性组合完成构建,如此获得的亲和度图显示了数据的子空间结构,同时表现局部线性结构。与现存的子空间算法相比,非负局部约束低秩子空间算法在聚类效果上有明显的提升。 %U http://cea.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1002-8331.1708-0237