%0 Journal Article %A 林 汀1 %A 娄小平1 %A 2 %A 刘 锋1 %A 2 %A 李伟仙1 %A 2 %T 序列图像特征提取与匹配算法的改进 %D 2017 %R 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0327 %J 计算机工程与应用 %P 141-145 %V 53 %N 9 %X 在计算机视觉领域中特征点匹配是一个重要课题。针对ORB(ORiented Brief,方向描述符)算法缺少尺度不变性的特点,将SURF(Speeded-Up?Robust?Features,快速鲁棒特征)算法与ORB相结合,提出了基于算法组合的改进算法SUORB(Speeded-Up?ORiented Brief,快速方向描述符)。组合算法的基本思路是利用SURF算法建立多尺度空间,然后通过ORB算法为检测出的特征点建立描述符,最后根据生成的二进制描述符实现特征点匹配。实验结果表明,SUORB算法基本弥补了ORB算法的不足,若图像尺度发生变化,SUORB匹配算法比ORB匹配算法的准确度明显提高;同时SUORB算法保留了ORB算法的快速性。 %U http://cea.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0327