%0 Journal Article %A 虞倩倩 %A 戴月明 %T 基于MapReduce的并行模糊C均值算法 %D 2013 %R %J 计算机工程与应用 %P 133-137 %V 49 %N 14 %X 模糊C均值是一种重要的软聚类算法,针对模糊C均值的随着数据量的增加,时间复杂度过高的缺点,提出了一种基于MapReduce的并行模糊C均值算法。算法重新设计模糊C均值,使其符合MapReduce的基于key/value的编程模型,并行计算数据集到中心点的隶属度,并重新计算出新的聚类中心,提高了模糊C均值处理大容量数据的计算效率。实验结果表明,基于MapReduce的并行模糊C均值算法具有较高的加速比和扩展性。 %U http://cea.ceaj.org/CN/abstract/article_30708.shtml