%0 Journal Article %A $authorName.trim() %A $authorName.trim() %A $authorName.trim() %A $authorName.trim() %T 高维目标减少算法 %D 2010 %R 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.012 %J 计算机工程与应用 %P 38-41 %V 46 %N 11 %X 在多目标优化中,许多实际问题都是由很多目标(超过三个)所组成,但是目前提出的大多数算法却只有在三维以下时高效。由于超过三维的情况无法用欧式空间来表示,而且在处理高维问题时,算法的时间复杂度通常很高,因此人们开始考虑将高维目标转化为低维目标后再处理。首先介绍了目前已经存在的将高维目标转化为低维目标的算法,提出了一种新的算法,该方法通过数据拟合,将各目标函数拟合为一条直线,比较相互之间的斜率之差来确定目标是否存在冗余,以期减少冗余目标。 %U http://cea.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.012