计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (11): 209-211.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.11.063
谢松云,程西娜,丁 艳
XIE Song-yun,CHENG Xi-na,DING Yan
摘要: 为了研究PSVM分类器用于脑功能识别的有效性与优越性,对脑功能识别做出了深入的研究和分析。采用三名受试者在睁眼和闭眼状态下的脑电实测数据,从不同角度深入分析和比较了PSVM分类器与标准SVM分类器的性能,主要衡量指标为识别率和训练时间。结果 PSVM分类器优于标准SVM分类器之处在于,在保证识别率的同时,计算速度有了显著地提高。并且随着样本维数的增加,PSVM分类器的计算速度并没有下降。PSVM用于脑电信号功能识别是高效率的,这对今后的有实时要求的脑功能分类识别问题具有重要意义。