计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (36): 150-152.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.36.042
孟 星,丁振国
MENG Xing,DING Zhen-guo
摘要: 在分析了传统搜索引擎以及现有元搜索引擎不足之后,提出了基于Agent的个性化元搜索引擎模型,与传统的元搜索引擎系统相比改进了系统的运行效率,同时给出了基于用户反馈的个性化QR-加权重排序算法,将检索结果的排序质量以及文档的相关度在重排序中加以考虑,与传统的线性重排序算法相比提高了查询的准确程度。