7轮AES-192的飞去来器攻击

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (21): 16-17.

7轮AES-192的飞去来器攻击

张闻宇，黎琳

山东大学数学与系统科学学院，济南 250100

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-07-21 发布日期:2007-07-21
通讯作者: 张闻宇

Boomerang attack on 7 round AES-192

ZHANG Wen-yu，LI Lin

Mathematic and System Science Department of Shandong University，Ji’nan 250100，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-07-21 Published:2007-07-21
Contact: ZHANG Wen-yu

摘要/Abstract

摘要： 给出了7轮AES-192的飞去来器攻击。攻击需要239选择明文，2183自适应选择密文，时间复杂度为2183次加密操作，需要237字节的存储空间。这种攻击也可以用于其它SPN结构的没有足够混合的算法。

关键词: 高级加密标准, 飞去来器, 差分

Abstract: This paper shows the boomerang attack on 7 round reduced AES-192.The attack needs 239 chosen plaintexts，2183 adaptively chosen ciphertexts，and the time complexity of this attack is 2183 steps mainly encrypting the texts，237 bytes of memory is needed.This kind of attack can also be applied to other SPN ciphers with incomplete diffusion.

Key words: AES, boomerang, differential

张闻宇，黎琳. 7轮AES-192的飞去来器攻击[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(21): 16-17.

ZHANG Wen-yu，LI Lin. Boomerang attack on 7 round AES-192[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(21): 16-17.

[1]	邹杰，李俊. 多策略协方差矩阵学习差分进化算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 78-87.
[2]	沈璇，王欣玫，何俊，孙志远. Robin算法改进的6轮不可能差分攻击[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 95-99.
[3]	胡晓敏，王明丰，张首荣，李敏. 用于文本聚类的新型差分进化粒子群算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 61-67.
[4]	薛冕，刘翔，石蕴玉，辛斌杰. 抑制光照不均匀影响的图像特征点提取算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 183-191.
[5]	钱峥远，曾国荪. 精英化岛屿种群引导的差分进化算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 73-81.
[6]	陈雷，尹钧圣. 高斯差分变异和对数惯性权重优化的鲸群算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 77-90.
[7]	张可铧，成卫青. 基于空间动态划分的差分隐私聚类算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 97-103.
[8]	曹林根，宓超. 集装箱箱号字符识别算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 178-185.
[9]	崔彩霞，毕超超，范勤勤. 基于隐马尔可夫链的自适应MODE及应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(14): 83-94.
[10]	李荣，贺兴时，杨新社. 基于差分进化的飞蛾算法在电力调度中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 258-268.
[11]	李莎，林晖. 结合MLR和ARIMA模型的时空建模及预测[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 276-282.
[12]	侯尧，陶洋，杨理，熊炼. 基于差分隐私的个人轨迹信息保护机制[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 106-110.
[13]	许斌，梁晓兵，沈博. 大数据环境中非交互式查询差分隐私保护模型[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 116-121.
[14]	梁晓兵，许斌，翟峰，沈博. 基于属性分类的用电大数据隐私保护方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 93-100.
[15]	沈鑫，邹德旋，张强. 采用双变异策略的自适应差分进化算法及应用[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 146-157.