基于动态概率变异的Cauchy粒子群优化

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (16): 77-79.

基于动态概率变异的Cauchy粒子群优化

刘栋¹，郝婷²，刘希玉¹

1.山东师范大学信息科学与工程学院，济南 250014
2.山东大学材料科学与工程学院，济南 250061

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-06-01 发布日期:2007-06-01
通讯作者: 刘栋

Cauchy Particle Swarm optimization based on dynamic probability mutation

LIU Dong¹，HAO Ting²，LIU Xi-yu¹

1.College of Information Science and Engineering，Shandong Normal University，Ji’nan 250014，China
2.College of Material Science and Engineering，Shandong University，Ji’nan 250061，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-06-01 Published:2007-06-01
Contact: LIU Dong

摘要/Abstract

摘要： 介绍了标准粒子群优化（SPSO）算法，在两种粒子群改进算法Gaussian Swarm和Fuzzy PSO的基础上提出了Cauchy粒子群优化（CPSO）算法，并将遗传算法中的变异操作引入粒子群优化，形成了动态概率变异Cauchy粒子群优化（DMCPSO）算法。用3个基准函数进行实验，结果表明，DMCPSO算法性能优于SPSO和CPSO算法。

刘栋¹，郝婷²，刘希玉¹. 基于动态概率变异的Cauchy粒子群优化[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(16): 77-79.

LIU Dong¹，HAO Ting²，LIU Xi-yu¹. Cauchy Particle Swarm optimization based on dynamic probability mutation[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(16): 77-79.

基于动态概率变异的Cauchy粒子群优化

Cauchy Particle Swarm optimization based on dynamic probability mutation

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