以H.264为载体的隐秘传输方法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.24.029

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (24): 98-100.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.24.029

以H.264为载体的隐秘传输方法

徐玲，程义民，谢春辉

中国科学技术大学电子科学与技术系，合肥 230026

收稿日期:2009-10-13 修回日期:2010-01-25 出版日期:2010-08-21 发布日期:2010-08-21
通讯作者: 徐玲

Secret transmission method of taking H.264 as carrier

XU Ling，CHENG Yi-min，XIE Chun-hui

Department of Electronic Science and Technology，University of Science and Technology of China，Hefei 230026，China

Received:2009-10-13 Revised:2010-01-25 Online:2010-08-21 Published:2010-08-21
Contact: XU Ling

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种H.264视频在流媒体环境下的隐秘传输方法。该方法将秘密信息分段备份，用哈希函数置乱分段及备份的嵌入顺序，当秘密信息由于丢帧而损失时，用备份信息来恢复损失的秘密信息。数位信息隐藏算法将信息嵌在I帧的[4×4]子块亮度DCT系数，改变7个中频系数中1个奇偶性嵌入3比特信息。实验表明，该方法在一定丢包率下能有效恢复损失的秘密信息，适合于流媒体应用环境。

关键词: H.264, 数位信息隐藏, 丢帧, 恢复

Abstract: This paper proposes a secret transmission method aiming at streaming media application based on H.264 video.Secret message and its backup are divided into blocks and embedded into the video in hashing order，so the lost secret block can be recovered by its backup.Using digital-position based embed method，in each selected [4×4] block of I frame，3 secret bits can be embedded into 7 qualified DCT coefficients，with one changing its parity.The experiment shows a prefect result with good imperceptibility and recovery of lost secret message when loss rate is low.

Key words: H.264, digital-position based embed, frame loss, recovery

中图分类号:

TP391
TP309

徐玲，程义民，谢春辉. 以H.264为载体的隐秘传输方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(24): 98-100.

XU Ling，CHENG Yi-min，XIE Chun-hui

. Secret transmission method of taking H.264 as carrier[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(24): 98-100.

[1]	倪雪莉，梁广俊. 引入动态内存分析的微信撤回消息恢复方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 146-153.
[2]	丁玉祥，卞维新，接标，赵俊. 融合邻域回归和稀疏表示的图像超分辨率重构[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 230-236.
[3]	丁宇阳，李明悦，谢柠宇，刘渊，晏涛. 双LSTM的光场图像去雨算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 227-237.
[4]	吴卓钊，范科峰，莫玮. 多尺度权重评估的MSRCR混合曝光成像算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 224-229.
[5]	陈承隆，邱志成，杜启亮，田联房，林斌，李淼. 基于Netvlad神经网络的室内机器人全局重定位方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 175-182.
[6]	刘洪琛，刘朝霞，张龙. 融合[L2]和KL保真项的图像恢复算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 214-221.
[7]	陈哲，吴小俊. 基于结构化低秩恢复的鲁棒人脸识别算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 126-132.
[8]	朱德利，杨德刚，万辉，杨雨浓. 用于低照度图像增强的自适应颜色保持算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(24): 190-195.
[9]	刘祎，高净植，桂志国. 基于NSST域卷积神经网络的低剂量CT图像恢复[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 209-215.
[10]	杨赵琪璘，彭定涛，唐琦，罗孝敏. 基于稀疏优化lp正则化的光滑化拟牛顿算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(22): 163-171.
[11]	刘霞，罗文辉，苏义鑫. 改进稀疏表示算法在人脸识别中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(14): 191-197.
[12]	罗米1，赵霞1，陈萌2，郭松3，倪颖婷1. 基于分段式序列图片集的运动恢复结构[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(22): 205-210.
[13]	李玉峰，陈瑞宁. 基于平面拟合恢复运动矢量的错误隐藏算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(2): 182-187.
[14]	郑恩，成耀天，林靖宇. 采用去抖动模糊算法的稠密三维重建[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(1): 217-223.
[15]	曾鸿军1，2，沈燕飞2，王毅1. 基于感兴趣区域的头像视频前处理方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(6): 188-192.

以H.264为载体的隐秘传输方法

Secret transmission method of taking H.264 as carrier

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics