计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (3): 241-242.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.073
陈应显
CHEN Ying-xian
摘要: 人工神经网络方法通过大量的样本学习和训练,能够对实际问题进行最佳逼近。在分析煤层界面建模数据的基础上,设计插值煤层界面的人工神经网络结构。利用Matlab的神经网络工具箱建立对煤层界面插值的人工神经网络模型。以某矿的钻孔数据为样本对人工神经网络进行训练,实现了对煤层界面网格的插值;通过Matlab实现了对煤层界面的插值结果的三维显示。
中图分类号: