计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (24): 53-55.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.017
李红英,钟 波
LI Hong-ying,ZHONG Bo
摘要: 核函数是支持向量机的核心,它的作用主要体现在处理非线性问题时,将研究问题从低维空间转化成高维空间,使之在高维空间中变成线性问题,核函数的研究在支持向量机中是非常必要的。首先讨论核函数的本质,并且基于黎曼几何结构和数据依赖的方法,提出了一种改进的修正核函数,改进后的核函数形式简单,计算量较低,其中保形因子与支持向量无关,较之于以前的研究克服了支持向量的数目和分布的影响。将该核函数用于模式分类中,取得了良好的效果,显著提高了支持向量分类机的泛化能力。
中图分类号: