计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (19): 220-223.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.19.068
林正英1,沈 斌2
LIN Zheng-ying1,SHEN Bin2
摘要: 为了减少车身覆盖件在冲压输送过程中的结构变形,提出了基于均匀设计法、神经网络和遗传算法相结合的智能的夹持点位置的优化算法。充分利用均匀设计代表性好,实验次数少,实验效益高的特点,建立了神经网络的训练样本;利用神经网络学习算法建立起夹持点位置坐标与位移、应力等的非线性全局映射关系,极大地减少了有限元重分析的工作量;最后利用遗传算法的全局寻优功能得出最优夹持点位置坐标,用于指导实际生产。仿真实验结果表明所提出的算法是有效的。