紧致遗传算法及其在武器目标分配中的应用

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2008.30.070

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (30): 229-231.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.30.070

紧致遗传算法及其在武器目标分配中的应用

刘振¹,史建国²,高晓光³

1.海军航空工程学院研究生管理大队，山东烟台 264001
2.海军航空工程学院七系，山东烟台 264001
3.西北工业大学电子信息学院，西安 710072

收稿日期:2007-11-26 修回日期:2008-02-27 出版日期:2008-10-21 发布日期:2008-10-21
通讯作者: 刘振

Compact genetic algorithm and its application in WTA problem

LIU Zhen¹,SHI Jian-guo²,GAO Xiao-guang³

1.Graduate Students’ Brigade of NAEI，Yantai，Shandong 264001，China
2.Department of No.7，NAEI，Yantai，Shandong 264001，China
3.Department of Electronic Engineering，Northwestern Polytechnical University，Xi’an 710072，China

Received:2007-11-26 Revised:2008-02-27 Online:2008-10-21 Published:2008-10-21
Contact: LIU Zhen

摘要/Abstract

摘要： 介绍了紧致遗传算法的基本原理，并对其进行了改进，通过仿真验证了算法的有效性。针对武器-目标分配（WTA）问题，提出利用紧致遗传算（CGA）法求解该问题，通过验证并与其它方法比较，证明该方法可行。由于紧致遗传算法的编码简单，运行时占用的内存较小，所得到的结果较为稳定并且运行速度较快。

关键词: 紧致遗传算法, 改进紧致遗传算法, 武器-目标分配, 仿真

Abstract: The paper presents the principle of CGA，and then an improved compact genetic algorithm is introduced，the validity of the algorithms is proved by the simulation.A method of solving WTA problem with CGA is introduced，and it is feasible by comparing with other methods.Because the compact genetic algorithm is easy to code and take up less memory to operate，so the solution is stable and the required time is also less than other methods.

Key words: compact genetic algorithms, improved compact genetic algorithms, weapon-target assignment, simulation

刘振¹,史建国²,高晓光³.

紧致遗传算法及其在武器目标分配中的应用

[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(30): 229-231.

LIU Zhen¹,SHI Jian-guo²,GAO Xiao-guang³. Compact genetic algorithm and its application in WTA problem[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(30): 229-231.

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Compact genetic algorithm and its application in WTA problem

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