计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (27): 148-150.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.27.047
关晓蔷1,梁吉业1,钱宇华1,刘煜伟2
GUAN Xiao-qiang1,LIANG Ji-ye1,QIAN Yu-hua1,LIU Yu-wei2
摘要: 从条件属性对决策支持程度不同的角度出发,引入了决策支持度的概念,提出了一种以其为启发式信息的决策树生成算法。实验分析表明,相对于传统的决策树生成算法,此算法改善了决策树的结构,有效提高了决策分类的精度。